Valutazione del valore aziendale e costi dell’IA generativa: una guida pratica

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale generativa ha attirato l’attenzione di molte organizzazioni per il suo potenziale di trasformare i processi aziendali. Tuttavia, la valutazione del valore e dei costi associati a questa tecnologia rimane un tema complesso e spesso frainteso. Esploriamo alcuni elementi chiave da considerare.

Percezione del valore e dei costi

Le aziende si trovano a fare i conti con la questione di come percepire il valore generato dall’IA generativa. È fondamentale comprendere che:

• Molte aziende riconoscono i benefici in termini di benessere dei dipendenti e responsabilità etiche.
• Tuttavia, spesso non riescono a realizzare un ritorno sugli investimenti (ROI) soddisfacente. Recenti studi suggeriscono che meno della metà delle organizzazioni ritiene di soddisfare le aspettative riguardanti i benefici economici delle proprie iniziative.

Fiducia nella determinazione dei costi

Un’altra sfida significativa è la fiducia delle aziende nella loro capacità di calcolare i costi e il ROI dell’IA. In molti casi, la percezione è di una scarsa fiducia, il che può rappresentare un ostacolo all’adozione efficace di questa tecnologia. Per superare queste difficoltà, le organizzazioni devono:

• Investire nella formazione.
• Creare strumenti di misurazione adeguati per il ROI.

Categorie di casi d’uso dell’IA

I casi d’uso dell’IA possono essere classificati in tre categorie principali:

• Casi difensivi: migliorano incrementi produttivi e operazioni, ma senza un impatto economico diretto.
• Casi estensivi: riguardano il miglioramento dei processi esistenti e portano a risultati quantificabili.
• Casi sovversivi: coinvolgono investimenti strategici significativi, capaci di trasformare interi settori.

Comprendere queste categorie aiuta le organizzazioni a decidere dove investire le proprie risorse con maggiore efficacia.

Costi associati all’IA generativa

Quando si considera l’implementazione dell’IA generativa, è cruciale riconoscere che i costi non si limitano agli aspetti tecnici. Diverse aree contribuiscono al costo totale, tra cui:

• Sviluppo delle applicazioni.
• Gestione dei dati.
• Formazione degli utenti.
• Infrastrutture cloud.

Analizzare questi costi è essenziale per pianificare strategie di investimento sostenibili e realistiche.

Produttività e valore organizzativo

Spesso si presume che un aumento della produttività porti automaticamente a maggiori profitti per l’azienda. Tuttavia, i risultati produttivi devono essere gestiti correttamente affinché possano tradursi in successi finanziari. Le aziende devono:

• Monitorare e reindirizzare il tempo liberato dai dipendenti nelle attività più redditizie.

Applicazioni pratiche e costi

Le applicazioni pratiche dell’IA generativa rivelano strutture di costo diverse. È fondamentale considerare che:

• Casi a basso costo, come l’assistenza alla codifica, che richiedono anche un forte engagement degli utenti per restituire valore.
• Casi ad alto costo, che ampliano i processi aziendali o creano nuove opportunità, necessitano di un allineamento strategico, oltre a investimenti robusti.

Un aspetto importante è la scelta tra costruire soluzioni personalizzate o acquistare tecnologia SaaS, con ripercussioni sulla scalabilità futura e sui costi operativi.

Fattori chiave per l’implementazione efficace

Per garantire un’implementazione di successo dell’IA generativa, le organizzazioni devono tenere presente alcuni fattori cruciali:

• Allineamento tra iniziative di IA e obiettivi strategici aziendali.
• Impegno della leadership nella formazione e nella gestione del cambiamento.
• Monitoraggio accurato dei costi e dei risultati, dalla fase di prova fino al lancio finale.

Conclusione

Affrontare le sfide legate alla valutazione del valore e dei costi dell’IA generativa è fondamentale per massimizzare il suo potenziale trasformativo. Promuovere un ambiente di pensiero critico e proattivo può aiutare le aziende a implementare tecnologie innovative e a capitalizzare appieno sulle opportunità che l’IA offre. Con il giusto approccio, sarà possibile non solo adottare l’IA generativa, ma anche trasformare radicalmente le strategie aziendali.